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chapter6 학습 관련 기술들
공부할 내용
최적화 방법 가중치 매개변수 초기값 하이퍼파라미터 설정 방법 오버피팅의 대응책인 가중치 감소와 드롭아웃
6.1 매개변수 갱신
1. 신경망 학습의 목적 : 손실 함수의 값을 가능한 한 낮추는 매개변수를 찾는 것
2. 즉, optimization
3. 확률적 경사 하강법 : SGD, differential을 이용한
4. SGD의 단점 : 비등방성 함수에서는 탐색 경로가 비효율적이다.
5. Momentum 방식
6. AdaGrad 방식
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