[Algorithm] programmers/야근 지수

문제 설명

회사원 Demi는 가끔은 야근을 하는데요, 야근을 하면 야근 피로도가 쌓입니다. 야근 피로도는 야근을 시작한 시점에서 남은 일의 작업량을 제곱하여 더한 값입니다. Demi는 N시간 동안 야근 피로도를 최소화하도록 일할 겁니다.Demi가 1시간 동안 작업량 1만큼을 처리할 수 있다고 할 때, 퇴근까지 남은 N 시간과 각 일에 대한 작업량 works에 대해 야근 피로도를 최소화한 값을 리턴하는 함수 solution을 완성해주세요.

제한 사항

works는 길이 1 이상, 20,000 이하인 배열입니다.
works의 원소는 50000 이하인 자연수입니다.
n은 1,000,000 이하인 자연수입니다.

접근법

>> heap 을 이용하여 풀었다.
>> 남은 시간이  제일 큰 work부터 차례대로 처리해 나간다.
>> 즉, 가장 큰 값을 그때 그때 갖고 와야 하므로 heap을 사용한다.
>> 파이썬 heapq는 min-heap이므로 애초에 남은 시간들을 반전시켜서 heap에 넣어준다.
>> 그리고 최소값을 뽑아서 1을 더해준다. 그리고 그 값을 다시 heap을 push
>> 이런 느낌, 일이라는 것이 수영장에 물을 채우는 것이라면 이런 느낌나겠지

>> 원래 heap을 생각하기 전에는 무식한 방법으로 시도하였다.
>> 아래 코드를 보면 왜 무식한지 알 수 있다.
>> 하지만 무식하지만 로직은 문제 없다.
>> 저런 탐색 기법을 써먹을 일이 있겠지? 

코드_힙

def solution(n, works):
    if sum(works) <=n :
        return 0

    import heapq
    works=[-1*e for e in works]
    heapq.heapify(works)
    for _ in range(n):
        a = heapq.heappop(works)
        heapq.heappush(works, a+1)
    return sum([e**2 for e in works])

코드_그리디?

def solution(n, works):
    if sum(works) <=n :
        return 0

    m = len(works) 
    queue = [[]]
    answer =[]

    while len(queue):
        if len(queue[0]) == m:
            plan = queue.pop(0)
            if sum(plan) == n:
                x=sum( [ (a-b)**2 for a,b in zip(works, plan)])
                answer.append(x)        
        else : 
            plan_precursor = queue.pop(0)
            pidx = len(plan_precursor)
            left = n-sum(plan_precursor) 
            if pidx==m-1:
                if left <= works[pidx]:
                    queue.append(plan_precursor[:]+[left])
            else:
                for i in range(0, works[pidx]+1):
                    if i <=left:
                        queue.append(plan_precursor[:]+[i])

    return min(answer)